Apresentação

• O futuro não é determinístico, mas sim incerto. Por isso, não se tem certeza de que os cenários para o futuro de fato acontecerão;
• Uma vez que o futuro é incerto, o melhor que podemos fazer é realizar estimativas e revelar o que poderá ocorrer com mais chances;
• Hoje, com o desenvolvimento de planilhas eletrônicas, muitos problemas que antes requeriam a participação de um PhD podem ser resolvidos facilmente.

Pré-requisitos:

• Que você tenha que tomar alguma decisão envolvendo incerteza;
• Conhecimento básico de planilhas eletrônicas;
• Vontade de aprender: todos os requisitos matemáticos que se fizerem necessários serão apresentados durante o curso.

Público-alvo

• Profissionais que atuam em diversos segmentos industriais – logístico, automotivo, financeiro, varejo etc;
• Acadêmicos que desejam se familiarizar com o potencial de planilhas eletrônicas;
• Estudantes de engenharia, ciências biológicas e sociais;
• Outros que desejam analisar seus problemas em ambientes incertos de forma quantitativa.

Temário

1. Revisão de ferramentas matemáticas importantes
   • Variáveis aleatórias;
   • Medidas de tendência central;
   • Medidas de dispersão;
   • Propriedades das distribuições de probabilidade;
   • Roteiro para modelagem de variáveis por meio de distribuição de probabilidades;
   • Simulação de Monte Carlo;
   • Métodos de otimização importantes (Programação linear; Programação inteira; Programação geométrica; Programação não-linear);
   • Regressão simples (Linear; Não-linear);
   • Regressão Multi-varidada;
   • Como interpretar os resultados de simulação e regressão e seus usos como ferramenta para orientar a tomada de decisões gerenciais.
     
2. Estudo de casos em diversas áreas industriais:
   • Qual a melhor estratégia de compras de calendários se as vendas são incertas?
   • Qual o lance a ser dado num leilão de modo que seu lucro seja máximo?
   • Qual deve ser o preço ótimo a ser cobrado por um bilhete aéreo sabendo-se que a demanda dos clientes é incerta?
   • Qual a estratégia de compras de bebidas sabendo-se que o custo de estoques é alto, a demanda é incerta e os consumidores possuem preferências secundárias?
   • Qual a melhor política de compras de um supermercado sabendo-se que as vendas são incertas, assim como os custos de transporte e estocagem?
   • Como deve ser elaborada uma estratégia de poupança com o objetivo da aposentadoria sabendo-se que as taxas de juro são incertas?
   • Métodos para a quantificação de flexibilidades gerenciais;
     o Estratégia ótima de revisão periódica de estoques;
   • Qual deve ser o nível de capacidade ótimo de uma planta de produção de medicamentos?
   • Qual deve ser a estratégia e o intervalo ótimo para a manutenção preventiva em equipamentos?
   • Abordagem neutra ao risco na valoração de opções;
   • Como precificar alguns derivativos utilizando-se simulação?
   • Problemas de parada ótima: melhor vender um apartamento por um valor certo de R$ 80 mil ou esperar por um valor que pode ser maior, porém incerto?
   • Como elaborar uma estratégia que seja eficiente na seleção de empregados uma vez que a produtividade dos contratados é incerta?
   • Como usar o alisamento exponencial no controle de qualidade?
   • Critérios para a modelagem de preços futuros e gerenciamento de risco por meio de hedging;
   • Quais são os preços críticos para abertura e fechamento de uma empresa, considerando-se que o futuro é incerto?
     o Análise de problemas dos participantes.

Carga Horária

• 16 horas

Data - Horário - Local

• A definir.

Investimento

• A definir..
• Inclusos coffe-break, material didático e certificado.