• Utilize o Excel para fazer cálculos estatísticos.
• 100% prático.
• Saiba como o uso da estatística pode ser útil no seu dia-a-dia.
• Um aluno por micro.

Apresentação

Considere o problema: “o gerente de uma transportadora deseja saber se os pneus da empresa A são realmente melhores que os da empresa B”. A resposta está numa análise estatística que permita obter informações a partir de dados que você possui em seus registros. Estes dados, se corretamente analisadas, geram informações que auxiliam a tomada de decisões no sentido de gerar redução de custos e retorno para a sua empresa. Neste treinamento, vamos “desmistificar” o que é uma análise estatística utilizando-se exemplos reais para apresentar os conceitos e a amigabilidade do Microsoft Excel para a realização dos cálculos.

Objetivos

• Entender o que é uma análise estatística;
• Aplicar a estatística para a solução de problemas reais;
• Compreender os resultados de uma análise estatística;
• Entender como utilizar os resultados da estatística para respaldar as decisões gerenciais;
• Utilizar de forma produtiva e correta os recursos estatísticos do Excel.

Temário

1. Conceito de estatística;

2. Como o conhecimento de estatística pode te ajudar e o desconhecimento pode te prejudicar;

3. Medidas de tendência central: média, mediana, moda;

4. Medidas de dispersão: variância, desvio padrão;

5. Outras medidas importantes: quartis, percentis, etc;

6. Recursos gráficos do Excel para análise estatística;

7. Como usar as distribuições de probabilidade (Normal, Binomial, Poisson, Weibull, Log-normal, etc);

8. Regressões (lineares e não-lineares), Correlações e suas aplicações para realizar previsões futuras de vendas, custos, lucros, etc;

9. Análise de dados históricos: histograma, ajuste de distribuição de probabilidade aos seus dados, testes de aderência;

10. Análise de série temporal de dados de vendas, custo, compras, etc;

11. Como testar hipóteses sobre vendas, custos, produção, etc;

12. Comparação das médias por meio da análise de variância;

13. Análise da variabilidade de produtos;

14. Simulação de Monte Carlo;

15. Estudos de casos.

Carga Horária

• 16 horas

Data, horário e local

• A definir.

Investimento

• A definir.
• Inclusos apostila, certificado e coffe-break.